Как работает искусственный интеллект. Искусственный интеллект что такое

Математика
Искусственный интеллект что такое - Влияние пандемии на внедрение ИИ в бизнесе Основные проблемы ИИ Нейронные сети — это искусственный человеческий мозг? Как работает наш мозг Первые идеи

Помимо общей умственной способности рассуждать, учиться и решать проблемы, человеческое мышление также эмоционально окрашено и в основном находится под влиянием общества. Искусственный интеллект не имеет ни эмоциональной, ни социальной ориентации.

Как работает искусственный интеллект

В наши дни мы все чаще слышим об искусственном интеллекте. Он используется практически везде — от высоких технологий и сложных математических расчетов до лекарств, автомобилей и даже смартфонов. Технология, лежащая в основе искусственного интеллекта, каким мы его знаем сегодня, — это то, чем мы пользуемся каждый день и о чем иногда можем даже не задумываться. Были проданы миллионы долларов. Но что такое искусственный интеллект? Как это работает? И опасно ли это?

Что такое искусственный интеллект

Давайте начнем с определения термина. Если вы думаете, что искусственный интеллект — это нечто, способное самостоятельно думать, принимать решения и вообще проявлять признаки сознания, мы должны вас разочаровать. Почти все существующие сегодня системы даже близко не подходят под такое определение искусственного интеллекта. На самом деле, системы, демонстрирующие признаки такой активности, работают в контексте заранее определенных алгоритмов.

Эти алгоритмы могут быть очень сложными, но они остаются «каркасом», в котором функционирует искусственный интеллект. У машин нет «свободы» и, конечно, нет признаков сознания. Это очень продуктивные программы. Однако они «лучшие в своем деле». Более того, системы искусственного интеллекта продолжают совершенствоваться. И они совсем не незначительны. Даже если исключить тот факт, что современный искусственный интеллект не совершенен, у него много общего с нами.

Как работает искусственный интеллект

Прежде всего, искусственный интеллект может выполнять свои обязанности (о которых мы поговорим позже) и осваивать новые навыки благодаря глубокому машинному обучению. Это термин, который мы часто слышим и используем. Но что это значит? В отличие от «классических» методов, когда вся необходимая информация предварительно загружается в систему, алгоритмы машинного обучения заставляют систему развиваться самостоятельно, изучая доступную информацию. В некоторых случаях машина может искать его самостоятельно.

Например, для создания программы обнаружения мошенничества алгоритм машинного обучения работает со списком банковских операций и конечным результатом (законным или незаконным). Модель машинного обучения изучает примеры и выстраивает статистические взаимосвязи между законными и мошенническими транзакциями. Затем алгоритму предоставляются данные о новых банковских операциях, которые затем классифицируются на основе критериев, изученных на предыдущих примерах.

В целом, чем больше данных вы предоставляете, тем точнее алгоритмы машинного обучения выполняют свои обязанности. Машинное обучение особенно полезно для задач, где правила не предопределены заранее и не могут быть интерпретированы двоичной системой. Пример, возвращаясь к банку: на самом деле, выход бинарный: 0 — легальная операция, а 1 — нелегальная. Однако, чтобы прийти к такому выводу, системе необходимо проанализировать множество параметров, а добавление их вручную займет более года. В любом случае, невозможно предугадать все варианты. Но система, основанная на глубоком машинном обучении, может распознать что-то, даже если она не видела такого случая раньше.

Применить к другому контексту. Сегодня искусственный интеллект может выполнять самые разные функции, от распознавания кошек и собак до выявления повреждений на нефтяных платформах, но они остаются узконаправленными. Искусственный интеллект еще не знает, как применять полученные навыки в незнакомой среде.

Что представляет собой искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это способность выполнять функции и задачи, которыми интеллектуальные системы обычно характеризуют разумные существа. Это может быть проявление нескольких творческих способностей, логических наклонностей, обобщение, извлечение уроков из предыдущего опыта и т.д.

Искусственный интеллект - что это такое?

Его разработка связана с научной областью, где материальные или программные воплощения осуществляются в отношении работы человеческой деятельности, которая считается интеллектуальной. Искусственный интеллект часто определяют как тенденцию в области информационных технологий. Его основная цель — воссоздание интеллектуальных действий и рассуждений с помощью компьютерных систем.

История возникновения и развития искусственного интеллекта

Термин «искусственный интеллект» был впервые упомянут Джоном Маккарти, основателем и изобретателем функционального программирования LISP, на конференции в Дартмутском колледже в 1956 году.

Однако идея создания такой системы была сформирована Аланом Тьюрингом в 1935 году. Ученый описал абстрактную вычислительную машину, состоящую из бесконечной памяти и сканера, который перемещался вперед и назад по памяти. Однако позже, в 1950 году, он предположил, что интеллектуальные системы должны рассматриваться как ничем не отличающиеся от людей в своем общении.

В то же время Тьюринг разработал эмпирические тесты для оценки машинного интеллекта. Он показал, как искусственные системы прогрессируют в обучении общению и могут ли это сделать люди.

Первая успешная программа искусственного интеллекта была создана Кристофером Страчи в 1951 году. А в 1952 году он удивил аудиторию своей способностью предсказывать движения людей и тенденции. По этому случаю в 1953 году Тьюринг опубликовал статью о шахматном программировании.

Как возник и развивался искусственный интеллект?

В 1965 году Джозеф Вейзенбаум из Массачусетского технологического института разработал «Элизу». В 1973 году был изобретен первый беспилотный автомобиль с компьютерным управлением — Stanford Bogie. В конце 1970-х годов интерес к TN начал снижаться.

Искусственный интеллект претерпел новые изменения в середине 1990-х годов в связи с увеличением объема информации, продаж и объемов. Машины приобрели способность анализировать информацию, быстро обучаться, что ранее считалось исключительно человеческой прерогативой.

Отличие ИИ от нейросетей и машинного обучения

Нейронные сети — это математические модели, компьютерные алгоритмы, функция которых основана на большом количестве искусственных нейронов. Суть этой системы в том, что ее не нужно планировать заранее. Он имитирует работу нейронов человеческого мозга, выполняет основные вычисления и учится на предыдущем опыте, что не ассоциируется с искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект, напомним, — это способность сложной системы выполнять задачи, которые обычно выполняют люди. Искусственный интеллект часто относится к высокоспециализированным компьютерным программам и разнообразным научно-техническим методам и решениям. Искусственный интеллект основан на инструментах, которые имитируют человеческий мозг и включают другие рациональные и математические алгоритмы или нейронные сети.

Применение ИИ в современной жизни

В каких областях используется искусственный интеллект?

В зависимости от области и сферы применения существует два типа искусственного интеллекта Пациентный искусственный интеллект, также известный как «пациент», и сильный искусственный интеллект «сильный». В первом случае система используется для решения узкоспециализированных задач, таких как медицинская диагностика, управление роботами и функции электронной торговой площадки. Второй касается урегулирования общих обязательств.

Например, одним из самых популярных применений TN является коммерция больших данных. Крупные торговые платформы используют такую технологию для изучения поведения потребителей. Яндекс создает музыку с помощью этой технологии. Некоторые мобильные приложения построены на базе голосовых помощников, таких как Siri, Alice и Cortana. Они упрощают процесс навигации и приобретения услуг. Не забывайте о программах с нейронными сетями, которые обрабатывают фото и видео.

Искусственный интеллект также внедряется в производственные процессы для регистрации поведения работников. Новые технологические решения также импортируются в транспортный сектор. Например, искусственный интеллект следит за состоянием дороги, корректирует ботинки и определяет различные объекты в неправильном положении. А автономное (беспилотное) вождение постоянно обсуждается …

Бренды класса люкс встраивают искусственный интеллект в свои системы для анализа потребностей клиентов. Использование таких систем в системе здравоохранения стремительно развивается, в первую очередь для диагностики заболеваний, разработки лекарств, создания медицинского страхования и проведения клинических испытаний.

Практически невозможно перечислить все области, в которых одновременно используется искусственный интеллект. В настоящее время он все больше затрагивает различные области. И тому есть много причин — автоматизация производственных процессов, стремительный рост продаж и инвестиций в этот сектор, и даже социальное давление.

Влияние на различные области

Как искусственный интеллект влияет на жизнь человека?

Искусственный интеллект все больше проникает в экономические отрасли, и, по некоторым прогнозам, к 2030 году мировой рынок увеличится на 15,7 триллиона долларов США. США и Китай являются лидерами по внедрению этой технологии, в то время как некоторые развитые страны, такие как Канада, Сингапур и Германия, и в меньшей степени Япония, не сильно отстают.

Искусственный интеллект способен оказать серьезное влияние на рынок труда. Автоматизация большинства процессов может привести к массовому сокращению рабочей силы. И спрос на разработчиков, конечно, может возрасти.

Некоторые ученые подчеркивают опасность внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь. Например, британский ученый Стивен Хокинг считает, что все еще возможно создать искусственный интеллект, который будет лучше человека во всех отношениях, но людям, не зависящим от нас, будет нанесен серьезный вред. А Элон Маск считает, что в будущем искусственный интеллект будет представлять гораздо большую угрозу, чем ядерное оружие.

По мнению экспертов Оксфордского университета, к 2026 году искусственный интеллект будет писать эссе, написанные людьми, к 2027 году заменит водителей грузовиков, а к 2053 году будет выполнять работу хирургов. Искусственный интеллект победит и автоматизирует человека на всех рабочих местах в течение 45 лет, а все рабочие места — в течение 120 лет.

В каких сферах применяется ИИ

Обработка языка

Механический перевод активно используется в интернете и социальных сетях и совершенствуется с каждым годом. Компьютеры научились распознавать устную, письменную и печатную речь. По прогнозам, переводчик станет одной из первых профессий для «искусственного интеллекта».

Компьютерные игры

Искусственный интеллект используется для создания игровых вселенных и управления ботами — персонажами, которых не играют люди. Игровые стратегии создаются с помощью искусственного интеллекта.

Управление финансами

Программа и устройство могут успешно выполнять бухгалтерский учет, учет и контроль и делать прогнозы на основе имеющихся данных. Специальные программы контролируют расходы.

Анализ окружающей среды

Технология искусственного интеллекта используется для создания «умных домов». Специальные программы управляют всем в доме, включая электричество, отопление, вентиляцию и бытовую технику. Роботы-пылесосы прочесывают окрестности и принимают решение о необходимости выполнения работы.

Мобильные приложения

Мобильные телефоны могут распознавать лица, отслеживать наше местоположение, привычки сна и питания.

Транспорт

С помощью интеллектуальных устройств можно прокладывать маршруты с учетом особенностей ботинок. Современные автомобильные компьютеры контролируют положение автомобиля на дороге по определенным признакам и управляют скоростью и мощностью двигателя. Технология искусственного интеллекта используется в автомобилях, которые могут управляться без вмешательства человека.

Медиа

Для разработки и публикации контента в Интернете и социальных сетях можно использовать специальное программное обеспечение. Технология искусственного интеллекта подбирает контент в соответствии с интересами пользователя. В ближайшем будущем компьютерные программы, вероятно, смогут создавать тексты на основе уже размещенного в Интернете контента.

HR

Искусственный интеллект может анализировать историю работы кандидата и распределять их по группам на основе их навыков и квалификации, чтобы определить, подходит ли сотрудник на ту или иную должность.

Медицина

Искусственный интеллект анализирует данные пациента и выявляет взаимосвязи между методами лечения и состоянием пациента. В будущем планируется создать роботов, которые будут обращаться к медицинским базам данных и ставить диагнозы на основе имеющихся симптомов.

Тяжёлая промышленность

Роботы будут активно использоваться в тех областях, где обычные действия требуют определенной концентрации. Самый высокий уровень внедрения двигателей с искусственным интеллектом в производство в настоящее время наблюдается в Японии, где в 2014 году на 10 000 работников автомобильной промышленности будет приходиться около 1 500 роботов.

Зачем изучать технологию ИИ

Перспективы.

Искусственный интеллект — это технология не только настоящего, но и будущего, и у специалистов в этой области не будет проблем с поиском работы в ближайшие десятилетия. Этот сектор уже привлек значительные инвестиции. Это означает, что нет проблем с оплатой труда сотрудников, занятых в разработке, строительстве и внедрении технологий TN.

Вклад в науку и культуру

Искусственный интеллект и создание интеллектуальных программ и устройств — это область, в которой постоянно происходят новые открытия. Искусственный интеллект позволяет ученым и инженерам оставаться на переднем крае мировой науки и продвигать человечество вперед. Более того, развитие искусственного интеллекта и его внедрение в нашу жизнь поднимает множество морально сомнительных вопросов, потому что решения, которые уже не требуют машин, требуют человеческого разума, способного мыслить творчески.

В области искусственного интеллекта востребованы не только разработчики программного обеспечения, но и творческие умы, способные изобретать и продвигать новые идеи. Для работы в этой области важно уметь мыслить нестандартно. Очень перспективным направлением для творческих профессионалов является обучение машин созданию произведений искусства. Даже сегодня компьютеры могут рисовать изображения, писать музыку и стихи. В недалеком будущем компьютеры, возможно, будут создавать книги, фильмы и анимацию.

Обучение новым навыкам

Работа в области искусственного интеллекта требует хорошего знания математики и основ программирования. Две наиболее важные области математики для изучения TN — это линейная алгебра и теория вероятностей. Самый популярный язык программирования в этой области — Python, за ним следуют R и Lua. Знание английского языка также полезно — самые актуальные научные данные, статьи, результаты и отчеты об экспериментах обычно публикуются на английском языке.

Успешная карьера в TN требует критического мышления, способности детально контролировать каждое дело, сопоставлять все данные и анализировать каждую проблему с разных сторон. Вам также понадобятся отличные коммуникативные навыки; проекты TN выполняются в больших командах и в сотрудничестве с коллегами и экспертами в смежных областях.

Доступность.

Хорошего понимания искусственного интеллекта на начальном уровне можно достичь, изучив соответствующую литературу.

Книги, представляющие методы машинного обучения и искусственного интеллекта в доступном формате:.

  • Педро Домингос «Верховный алгоритм»;
  • Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф «Машинное обучение»;
  • Георгий Кухарев, Екатерина Каменская, Юрий Матвеев, Надежда Щеголева «Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии»;
  • Петер Флах «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных».

Основы создания алгоритмов искусственного интеллекта можно найти на уроках робототехники в школах и центрах детского творчества. Существуют также бесплатные онлайн-курсы и онлайн-лекции по механическому интеллекту.

Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта — одна из самых интересных и перспективных областей для студентов с математическим и гуманитарным образованием. Это помогает им развивать новые навыки, расширять возможности выбора профессии и вносить вклад в развитие науки и техники.

Оцените статью
Uhistory.ru