Давайте теперь попробуем разобраться в этом списке. Понимание списка позволяет преобразовывать один список в другой путем преобразования и выбора элементов из исходного списка.
Предварительные сведения
Списки в Python — необычайно популярная тема как для начинающих программистов, так и для опытных экспертов Python. Если верить Google Trends, интерес к этой теме растет год от года.
Если вы регулярно посещаете форумы, где можно задать вопросы о программировании на Python, такие как Stack Overflow, Quora или Reddit, вы, вероятно, понимаете, почему эта тема так популярна.
На этих форумах постоянно задаются вопросы по спискам, проводится голосование, а наиболее интересные вопросы постоянно обсуждаются для поиска различных решений.
В этой статье мы кратко рассмотрим наиболее распространенные из нихстранеСписки Python — одна из самых распространенных проблем, с которыми мы сталкиваемся.
Что такое списки в Python?
Списки, наряду со словарями, кортежами и множествами, являются одним из четырех основных измеренийстроенных в Python структструктуры данных. Списки используются для хранения упорядоченных наборов данных. Сами элементы могут быть разных типов, но обычно всегда одного типа. Эти элементы заключаются в квадратные скобки и разделяются запятыми. Ниже приведен пример такого списка:
Вы заметите, что список, хранящийся во второй переменной bigZoo, похож на список в первой переменной zoo, первые четыре элемента одинаковы. Однако он также содержит список имен обезьян.
Поскольку списки в Python хранят упорядоченные коллекции элементов или объектов, можно сказать, что они относятся к последовательностям и обладают всеми свойствами и поведением последовательностей. Также рассматриваются типы последовательностей строки и кортежи.
Вам может быть интересно, что такого особенного в типах последовательности. Проще говоря, это означает, что программное обеспечение может проходить через них! Это и есть причина составления списков, строки, Кортежи и множества часто называют «итеративными последовательностями».
Помните, что эта концепция очень важна. Вы можете увидеть его использование в других языках программирования, которые включают манипулирование данными, например, в Scala!
Давайте теперь углубимся в тему и обсудим наиболее интересные вопросы о списках в Python.
В каких ситуациях лучше использовать списки, а в каких кортежи, словари или множества?
Материал во введении кажется достаточно простым, если просто прочитать его, но если вы действительно работаете над небольшим сценарием Python или целым проектом, выбор списка или другого типа последовательности может оказаться для вас не столь очевидным.
Но выбор правильной структВыбор кортежей для ваших данных очень важен!
Списки против кортежей
Кортежи используются для хранения неизменяемых упорядоченных записей. Это означает следующее:
- вы не можете добавлять элементы в кортеж. Таким образом, методов append() или extend() для кортежей не существует;
- вы не можете удалять элементы из кортежа. Значит, методов remove() и pop() также нет;
- но вы можете находить элементы в кортеже, так как это его не изменяет;
- также вы можете использовать оператор in для проверки нахождения элемента в кортеже.
Поэтому если у вас есть фиксированный набор значений и вы не хотите ничего с ними делать (кроме перебора), вам следует использовать кортежи, а не списки. Их использование может быть следующимстрей безопаснее, поскольку они доступны только для чтения.
Списки против словарей
- список хранит упорядоченную последовательность элементов, то есть ее порядок поддерживается. Словари не поддерживают порядок данных.
- словари связывают каждый ключ со значением, а списки содержат только значения.
Используйте словарь, если у вас есть неупорядоченный набор уникальных ключей, которые соответствуют определенным значениям.
Обратите внимание, что словари работают лучше при проверке записи.
Списки против множеств
- Как и словари, множества это неупорядоченные наборы данных (в отличие от списков).
- Множества требуют, чтобы данные, хранящиеся в них, были хэшируемыми. Списки поддерживают хранение нехэшируемых типов данных.
- Множества требуют, чтобы элементы, содержащиеся в них, были уникальными и неизменяемыми. Дубликаты недопустимы во множествах, в то время как в списках они возможны, равно как и возможно и изменять сами элементы.
Вы можете использовать наборы, если у вас есть неупорядоченный набор уникальных, неизменяемых значений, которые также могут быть хэшированы.
Не уверены, какие значения можно хэшировать?
Взгляните на таблицу ниже:
| ХЭШИРУЕМЫЕ ОБЪЕКТЫ | ХЭШИРУЕМЫЕ ОБЪЕКТЫ |
|---|---|
| Поплавки | Словари |
| Целые числа | Предложения |
| Кортежи | Справочники |
| Струны | |
| frozenset() |
Не верьте нашим словам! Попробуйте сами!
Поскольку вы работаете с хэшируемыми элементами, для функции «Hashable» будет проще проверить, является ли конкретный элемент частью последовательности.стрее с множествами, чем со списками.
Если вы действительно хотите быть уверены. что строку может использоваться в качестве идентификатора Python, необходимо проверить, что isidentifier() = True и iskeyword() = False.
В качестве первого параметра мы указываем пустое место, а в качестве второго — пустые кавычки.
По умолчанию метод split() разделяет строку от пробелов и преобразует строку в список. В итоге мы получаем список из трех пунктов.
>>> h=’разбить строку питон’ >>> h.split() ‘split’, ‘строку’, ‘python’.
Разделить строку может быть любым другим символом, для этого нужный символ должен быть передан в параметрах. Таким образом, сам символ удаляется из списка.
# Пример 1 — разделены дефисом ‘-‘.
>>> p=’питон-1 питон-2′ >>> p.split(‘-‘) ‘python’, ‘1 python’, ‘2’
# Пример 2 — разделение по ‘t’.
>>> c=’method split in python’ >>> c.split(‘t’) ‘me’, ‘hod spli’, ‘ in py’, ‘hon’
Объединить строки в Python
Хотя метод join() является не строкометод. Подробнее об этом мы узнаем на этом уроке. Это происходит потому, что join() выполняет противоположную функцию методу split() в Python. Он берет элементы списка и преобразует его в список в строку. Имя переменной, на которую ссылается список строк — это единственный параметр, передаваемый методу join(). Перед точкой мы указали разделитель — пустые кавычки.
# разделитель пробел >>> ‘ ‘.join(a) ‘1 2 3 4 5
# разделитель запятая >>> ‘,’.join(a) ‘1,2,3,4,5’.
Метод join() не работает с числовыми данными. Следующая запись приведет к ошибке.
Перед использованием метода join() числа должны быть к строкам.
Проверка символов в строке
Метод isalpha() проверяет, является ли ли строка только буквы и возвращает true или false.
>>> i=’толькобуквы’ >>> i.isalpha() True
Метод isdigit() проверяет, состоит ли он из ли строка только цифры и возвращает true или false.
>>> f=’23456hbbn’ >>> f.isdigit() False
Копирование данного материала разрешается только при условии указания автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылки на сайт (http://myrusakov.ru)!
Добавьте меня в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov. Если вы хотите оценить меня и мои работы, разместите их в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.
Если вы хотите получать информацию о новых материалах, подпишитесь на обновления: Подпишитесь на обновления.
Если у вас есть вопросы или вы хотите прокомментировать эту статью, вы можете оставить комментарий ниже. страниКуры.
Если у вас есть вопросы или замечания, пожалуйста, оставьте комментарий ниже:
Если вам понравился сайт, поставьте на него ссылку (на своем сайте, на форуме, в сообщении):
Это выглядит примерно так:
Если вы действительно хотите быть уверены. что строку может использоваться в качестве идентификатора Python, необходимо проверить, что isidentifier() = True и iskeyword() = False.
Разделение строки с использованием разделителя
Python может разделить python, если вы хотите быть уверены, что это истинно или ложно и что это достоверно. строки с любым разделителем, указанным в качестве параметра метода split(). Это может быть, например, запятая, полная точка или любой другой символ (или символы).
Рассмотрим пример, где запятая и точка с запятой служат разделителями (можно использовать при работе с файлами CSV).
Как вы можете видеть, полученные списки не имеют одинаковых разделителей.
Если вы хотите получить список с разделителями (в виде отдельных элементов), вы можете использовать строку с помощью шаблона, используя регулярные выражения (см. документацию re.split). Если вы укажете шаблон в круглых скобках, группа в шаблоне также будет возвращена как часть списка результатов.
Если вы хотите, чтобы разделитель был частью каждого подуровнястроки в списке, можно обойтись без регулярных выражений и использовать понимание списка:
Разделение многострочной строки (построчно)
Создайте список отдельныхстрочек многострочной строки можно сделать с помощью того же метода split(), где новый строки \Если текст содержит лишние пробелы, мы можем удалить их с помощью методов strip() или lstrip():
Предположим, у нас есть строка, по сути являющаяся словарем и содержащая пары ключ-значение в виде key => Предположим, у нас есть значение. Мы хотим получить эти пары в виде списков или настоящего словаря. Вот простой пример того, как получить словарь и два списка:
Отделение указанного количества элементов
Метод split() имеет еще один необязательный параметр, maxsplit, который позволяет указать максимальное количество «расщеплений», которое вы хотите получить. сделать. По умолчанию maxsplit=-1, что означает, что количество разбиений не ограничено.
Если вам нужно разделить от строки несколько первых подстрок, это можно сделать, указав желаемое значение maxsplit. В этом примере мы «разделим» от строки первые три элемента, разделенные запятыми:
